网络舆情分析与引导

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舆情通俗地讲就是社情民意,是指社会各阶层民众对社会存在和发展所持有的情绪、态度、看法、意见和行为倾向。随着新技术的发展,民意聚合方式发生了根本性变革。由网站、博客、播客、电子邮件、即时通讯、FTP、BBS论坛、维客等所构成的网络传播与报刊、广播、电视等传统媒体相互推动,催生出舆情的新生态。互联网成为公众传递信息、表达意见、评议时政、释放情绪的主渠道。

网络舆情的概念

网络舆情(Internet Public Opinion)是舆情的重要组成部分,是指媒体或网民借助互联网,对某一焦点问题、社会公共事务等所表现出的有一定影响力、带倾向性的意见或者言论。广义的网络舆情具有两层含义:一是以各大门户网站新闻频道和传统新闻媒体网站为主体的网络新闻媒体反映出来的舆论倾向,二是借助BBS论坛、虚拟社区、即时通信工具等平台而呈现出的网民对社会上人、事或某种现象的看法,属于“草根舆论”。2008年6月20日,胡锦涛总书记在人民网强国论坛第一次向网友直接在线交流,正式肯定了网络民意的地位与作用,在某种意义上也赋予了网络民意以合法性。从当前态势看,网络所承载的显示民意的功能比西方国家更甚,对社会具有极大的影响。

从网络舆情的形成结构特征来看,网络舆情的形成是“线性过程”,每个阶段环环相扣。网络舆论的形成,往往源于某些事件的发生及其对舆情的刺激。然后热点问题引起网民的广泛关注与热烈讨论,并以各种方式迅速传播,形成更强大的力量。舆论最终形成的标志是消除个人意见差异,产生多数人共同的意见。

网络舆情的类型

可从内容、形成过程、构成以及境内外等对网络舆情进行分类。

按内容分

从网络舆情所涉及和影响的领域来看,它主要分为以下几类:政治性舆情、经济性舆情、文化性舆情、社会性舆情以及复合型性舆情等。政治性舆情主要表达网民的政治态度,特别是对于重大的政治性事件或问题的情绪、意见和行为倾向;经济性舆情主要反映网民对于经济领域问题特别是重大经济政策、经济现象和经济事件的情绪、意见和行为倾向;文化性舆情主要针对文化领域问题特别是某些文化活动或现象,社会性舆情主要针对社会生活特别是一些重要的社会现象与问题。而复合性舆情是对于经济、政治、文化和社会等问题的一种综合反映。

按形成过程分

从形成过程来看,网络舆情可分为自发性舆情和自觉性舆情两种。自发舆情是指在没有组织的情况下,出于一致的认同,网民的情绪、意见和行为倾向自发生成并汇聚而成的舆情。自觉舆情是指网络“意见领袖”、“网络推手”等通过组织策划而形成的舆情。

按构成分

网络舆情常常以各种信息形式为载体。网络舆情主要由两种信息构成,即事实性信息和意见性信息。事实性信息是描述事实的信息,在此类信息中,尽管信息发布者的主观意见没有直接呈现出来,但是,信息发布者的主观判断也会“闪现”其中,如对事件报道的多少、报道发布的时间及频率等。意见性信息包含网民观点的言论、跟帖和博客文章等,可以通过各种渠道表现出来。

按境内外分

境内舆情就是在境内网络上反映出来的媒体和网民的情绪、态度、看法、意见和行为倾向。境外网络舆情一般来说就是在境外网络上反映出来的媒体和网民的情绪、态度、看法、意见和行为倾向。尽管境外网络舆情与境内网络舆情彼此相对独立,但互联网打破了地理界限,舆情的产生和表达不再受地理因素的限制。境外网络舆情与境内网络舆情的联系越来越紧密。

网络舆情的特点

在现代社会,除网上舆论场外,还有媒体舆论、口头舆论等各种舆论场。与其他舆情形态相比,网络舆情在传播方式和效果等方面,具有自身特点:

开放性

与其他舆情形态相比,网络舆情的开放性表现得较为充分。网民在网络上进行意见表达时,不受地域限制,自由度大,更容易表达自己的真实情绪、意见和行为倾向,暴露社会各层面存在的矛盾和问题。

迅捷性

由于网络媒介传播速度快,网络舆情在形成、发展和传播的速度上非常迅速,具有传播快、易扩散的特点。

丰富性

网上言论是泛主题的、异常丰富。话题的确定是自发的、随意的,任何人拥有选择主题、选择写什么和怎么写的自由。言论发表者分布于社会各阶层各领域。网络内容包罗万象,各种文化类型、思想意识、价值观念、生活准则、道德规范都可找到立足之地。

互动性

网络舆情的互动性主要表现为两方面。一是网民之间的互动,网民之间通过论坛、博客、即时通讯等多种方式产生联系,网民的意见不是孤立地产生的,而是在与他人的互动中和群体氛围下形成的。二是网络舆情与传统媒体上舆情之间的互动。网络舆情虽在网络环境中形成,但仍受传统媒体的重大影响;而传统媒体上表达的舆情,也会增强或削弱网络舆情。

落地性

虽然网络舆情产生于网络虚拟空间,但它的作用是现实的,网络舆情会从网上走到网下,在现实社会生活中落地,对社会舆论和现实生活产生影响,这种影响有时甚至非常强大。

网络舆情也存在一定的局限性,例如有限性、情绪性和易控性。

有限性

网络舆情不能等同于民意。尽管网络舆情在一定程度上反映民意,但网民毕竟只是社会中的一个特殊群体,不能代表整个社会,因此网络舆情不能等同于民意。

情绪性

网民的意见表达情绪化或非理性很突出。这种情况既表现为个人情绪的干扰,也表现为网民间情绪的相互感染。其中,态度表的环境因素,如群体的关系、派别之间的论争等都会造成情绪的相互影响。

易控性

在一些网络空间中,“意见领袖”对其他人的态度形成所起的作用常常很明显,并引起其他人的“跟风”。很容易出现一般网民的态度被“意见领袖”操纵的现象。此外,一些网民或组织出于某种目的,可以运用某些手段来凸显自己的意见。

随着互联网的进一步普及,网络舆情与社会生活的互动会更加突出。对现实中出现的各种网络舆论,社会管理者应能做出及时反馈,防微杜渐,防患于未然。因此,必须利用现代信息技术对网络舆情予以分析,从而进行控制和引导。

网络舆情分析系统

所谓舆情分析就是根据特定问题的需要,对该问题有关的舆情进行深层次的思维加工和分析研究,以得到相关结论的过程。由于网上信息量巨大,仅依靠人工方法难以应对海量信息的收集和处理,需要利用相关的信息技术,形成一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵,化为主动梳理、引导。图7-12为网络舆情系统的一般架构。

图7-12 舆情分析系统的体系架构

一般来说,网络舆情分析系统应该具备以下功能:

舆情分析引擎

舆情分析引擎是舆情分析系统的核心功能,主要包括:

a) 热点话题、敏感话题识别。要求可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析,识别敏感话题。

b) 倾向性分析。对于每个话题,对每篇发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。

c) 主题跟踪。分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

d) 自动摘要。对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。

e) 趋势分析。分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度。

f) 突发事件分析。对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

g) 报警系统。对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

h) 统计报告。根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。

自动信息采集功能

现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系,从网上自动获取页面信息,并且随着链接不断向整个网络扩展。目前,一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求,设定主题目标,使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

数据清理功能

对收集到的信息进行预处理,如格式转换、数据清理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。条件允许时,可直接针对服务器的数据库进行操作。

发展方向

舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟,但在其有效性方面还有很大的提高空间。