模式识别

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模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别是人工智能最早的研究领域之一,是利用计算机对物体、图像、语音、字符等信息模式进行自动识别的科学。模式识别过程包括对需要识别的事物进行采样、信息数字化、数据特征提取、特征选择、识别准则以及分类识别等主要步骤。模式识别常用的方法有统计决策法与句法方法,监督分类与分监督分类法,参数和非参数法等。

基本定义

模式识别的过程类似于我们的学习过程。我们的学习过程是老师教我们“这个字叫什么、如何写”,然后我们记在大脑中,以后在书本上看到这样的字就能识别出来这个字来。而计算机是首先将汉字图像进行处理,抽取主要表达特征并将特征与汉字的代码存在计算机中。然后将输入的汉字图像经处理后与计算机中的所有字进行比较,找出最相近的字。

在猫和老鼠动画片我的好妈咪一集中,一只鸭蛋滚到了汤姆猫的身上后蛋壳破裂小鸭子孵出。小鸭看到汤姆猫便认为汤姆猫是自己的妈妈,于是一直跟着它,即使汤姆猫要伤害自己也不否认汤姆猫是自己的妈妈。小鸭子因为一出生就看到汤姆猫的脸,并存在脑子中。在以后的生活里就能识别汤姆猫称为妈妈。这就是模式识别的体现。

应用领域

模式识别可用于文字和语音识别、人脸、指纹识别、遥感和医学诊断等方面,在我们日常生活中十分常见。

当我们手持电子通行证来往香港的时候,通关处需要扫描指纹和面相来确认游客的身份这就是指纹识别和人脸识别。

当你拿起苹果手机跟语音助手siri对话的时候,它能准确地辨别你的话语从而做出回应,这就是语音识别。