数据科学的发展恰好为计算传播学的发展提供了理想的工具

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数据科学的发展恰好为计算传播学的发展提供了理想的工具。大规模的数字化指纹(digital traces)为人类传播行为分析奠定了基础。计算传播学是建立在丰富的人类传播行为的数据之上的,而收集和分析这些传播行为就成为了计算传播学的主要工作。因此,传播学亟需走出传统的研究套路,培养研究者抓取、分析、可视化大规模电子化数据的能力。数据科学是从数据当中提取知识的研究(Dhar, 2013),它囊括了包括信号处理、数学、概率模型、机器学习、统计学习、计算机编程、数据工程、模式识别、可视化、数据仓库、高性能计算等各个方面。因此,将数据科学的分析方法纳入计算传播学研究当中成为传播学发展的重要一步。