指纹识别技术

来自计算思维百科
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就好像世界上没有两片相同的树叶一样,人类的指纹也是独一无二的。因为指纹的唯一性,指纹就可以作为识别人类的指标。

基本概念

目前的指纹识别技术主要有两种方法;一是基于光学的,二是基于电容传感器的。基于电容传感器的指纹识别技术是通过某种传感器收集指纹信息,提取特征值,然后存到数据库里面。使用时,就会把目标的指纹提取出特征值然后跟数据库里面的指纹信息比对。

应用范围

指纹识别技术可以应用在智能门控和智能手机解锁等领域。

应用案例

案例1-基于光学的指纹识别

目前的门控普遍采用的都是这种方式,设备上通常可以看到绿光或者红光;它基于光学发射装置发射的光线,射到手指上再反射回机器以获得数据并对比资料库看是否一致。光学识别只能到达皮肤的表皮层,而不能到达真皮层,而且受手指表面是否干净影响较大。

案例2-基于电容传感器的指纹识别

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现在有很多智能手机都具备指纹识别功能,做的比较好的是苹果的iphone。

这项技术利用一定间隔的安装的两个电容,利用指纹的凹凸,在手指滑过指纹检测仪器时接通或断开两个电容的电流以检测指纹资料。电容传感器对手指的干净要求还是比较高,而且传感器表面使用硅材料,比较容易损坏。而苹果利用蓝宝石水晶来保护传感器,当你手指按在传感器上时,它会测量出指纹引起的极小的电导率变化信号,然后用这些测得的数据形成一幅图像-指纹的图像。苹果把这种传感器嵌入到了Home键里,并且用一个金属环包围住来减小信号干扰。这个环会给你的手指传递一点电流以保证传感信号足够强烈清晰,生成详细的三维指纹数据。这样就实现指纹的识别功能了。

可以体现的计算思维

指纹识别技术将实际的指纹抽象成指纹数据,体现了抽象的计算思维。在进行指纹识别时,指纹识别技术会更新完善原先在数据库中的指纹数据,体现的是学习的计算思维。