基于用户分析的计算广告

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如果基于内容分析的广告与语境向匹配是间接实现广告与用户相匹配的话,基于用户分析的计算广告便是直接寻找广告与用户的一致性。当前用户分析主要从IP、注册资料、服务器日志、Cookie、历史数据、浏览器行为等方面切入,其代表性的广告形式为电子商务个性化推荐广告和MediaV。个性化推荐广告可以看作是POP广告的一种智能化改进,根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐其感兴趣的商品。此定位过程是IP地位、信息检索、协同过滤、数据挖掘等多种算法组合计算的过程。而MediaV则是根据Cookie跟踪用户浏览历史,分析用户的兴趣取向,在用户登录某网页时,通过MediaV平台识别用户,投放与之兴趣相符的广告。