基于文本分析的计算广告

来自计算思维百科
跳转至: 导航搜索

近年来,文本分析成为自然语言处理学科的一个热点研究问题,该学科一些应用研究学者相继将网页分析、文本倾向性分析、文本相似性分析、机器翻译等研究成果应用到网络广告实践中,其突出代表为百度竞价排名、Google AdSense、DoubleClick Contextual Ad。这三者虽然都是基于文本分析,而且它们有着相同的前提假设——用户喜欢与自身信息需求相关的广告,但是这三者的系统原理却截然不同。百度竞价排名通过对用户搜索关键字与广告主竞拍关键字进行相似性计算,实现在搜索结果的最前面插入与用户搜索相关的广告。显然,百度竞价排名人为干预搜索结果有一定的误导用户之嫌。Google为了保证搜索结果的公平性,较早放弃了竞价排名广告,转向以站长加盟的形式实现在搜索目标页面投放与搜索词相似的广告,即Google AdSense。而Contextual Ad基于对用户所浏览网页的主题分析,从广告库中检索与主题相似的广告插入到网页指定位置,实现广告与语境的匹配。